解决并发问题的方法常见有三种，它们分别是：使用缓存、使用异步处理、以及使用负载均衡。这些方法通过不同的方式提升系统的并发处理能力，减少等待时间，以及优化资源分配，从而提高系统的整体性能和稳定性。
这些方法可以单独使用，也可以结合使用，以达到最佳的效果。在实际应用中，根据系统的具体需求和架构，选择合适的方法或方法组合，以提升系统的并发处理能力和稳定性。
各个层面进行分析
数据库层面解决高并发问题
1 数据库读写分离：将读和写操作分开处理，通过主从复制或者分布式数据库进行读写分离，提高数据库的并发性能。
2 数据库垂直切割：将数据按照业务模块进行划分，将不同的模块的数据存储在不同的数据库中，减轻单一数据库的压力，提高扩展性和并发能力。
3 数据库水平切分：将数据按照某个规则划分成多个分片，每个分片存储在不同的数据库中，提高数据库的并发读写能力。
4 使用缓存：通过缓存技术（如Redis、Memcached）存储热点数据，减轻数据库的访问压力，提高系统的并发能力。
缓存技术解决高并发问题
1 页面缓存：将静态页面缓存到内存中，减少后端查询和渲染的时间，提高用户访问速度。
2 数据缓存：将经常访问的数据缓存到内存中，减轻数据库的压力，提高系统的并发能力。
3 分布式缓存：使用分布式缓存技术，将缓存数据分散到多台服务器上，提高缓存的并发能力和容量。
4 缓存更新策略：通过设置合理的缓存失效时间，在数据更新时及时更新缓存，保证缓存数据的一致性。
代码优化解决高并发问题
1 并发安全：在多线程环境中保证数据操作的原子性和一致性，避免数据竞争和死锁等问题。
2 懒加载和延迟初始化：将一些不常用的资源或对象的加载和初始化延迟到真正需要的时候才进行，减少系统启动时的压力。
3 资源重用：合理使用连接池、线程池等资源池技术，避免频繁的资源创建和销毁，提高系统的处理能力。
4 代码异步化：使用异步调用、多线程等技术，将耗时的操作放到后台进行，提高系统的并发处理能力。
在面对高并发问题时，需要综合考虑架构设计、数据库设计、缓存技术和代码优化等多个方面，并根据具体情况选择合适的解决方案。通过以上的要点分析，可以有效提升系统的并发能力，保证用户的访问体验和系统的稳定性。