给定一个包含 n + 1 个整数的数组 nums,其数字都在 1 到 n 之间(包括 1 和 n),可知至少存在一个重复的整数。假设只有一个重复的整数,找出这个重复的数。
示例 1:
输入: [1,3,4,2,2]
输出: 2
示例 2:
输入: [3,1,3,4,2]
输出: 3
说明:
不能更改原数组(假设数组是只读的)。
只能使用额外的 O(1) 的空间。
时间复杂度小于 O(n2) 。
数组中只有一个重复的数字,但它可能不止重复出现一次。
用二分查找
二分法的思路是先猜一个数(有效范围 [left, right]里的中间数mid),然后统计原始数组中小于等于这个中间数的元素的个数 cnt,如果 cnt 严格大于 mid,(注意我加了着重号的部分「小于等于」、「严格大于」)。根据抽屉原理,重复元素就在区间 [left, mid] 里;
与绝大多数二分法问题的不同点是:正着思考是容易的,即:思考哪边区间存在重复数是容易的,因为有抽屉原理做保证。
public class Solution {
public int findDuplicate(int[] nums) {
int len = nums.length;
int left = 1;
int right = len - 1;
while (left < right) {
int mid = (left + right) >>> 1;
int cnt = 0;
for (int num : nums) {
if (num <= mid) {
cnt += 1;
}
}
if (cnt > mid) {
right = mid;
} else {
left = mid + 1;
}
}
return left;
}
}
快慢指针 比较取巧
class Solution {
public int findDuplicate(int[] nums) {
int fast = 0, slow = 0;
while(true) {
fast = nums[nums[fast]];
slow = nums[slow];
if(slow == fast) {
fast = 0;
while(nums[slow] != nums[fast]) {
fast = nums[fast];
slow = nums[slow];
}
return nums[slow];
}
}
}
}
复习环入口节点
public class Solution {
public ListNode EntryNodeOfLoop(ListNode pHead)
{
if(pHead==null||pHead.next==null)
return null;
ListNode p1=pHead;
ListNode p2=pHead;
while(p1!=null&&p1.next!=null){
p1=p1.next.next;
p2=p2.next;
if(p1==p2){
p2=pHead;
while(p1!=p2){
p1=p1.next;
p2=p2.next;
}
return p1;
}
}
return null;
}
}