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专利名称：生成神经网络的方法、装置和系统及存储指令的存
储介质
专利类型：发明专利发明人：黄耀海,黄星奕,李岩申请号：CN201910841072.1申请日：20190906公开号：CN11246A公开日：20210309
摘要：本发明公开了一种生成神经网络的方法、装置和系统及存储指令的存储介质。所述生成神经网络的方法包括：利用神经网络，根据从样本图像中提取的特征至少识别样本图像中的目标的属性；至少根据基于属性之间的语义关系而确定的间隔值来确定损失函数值，其中所述语义关系至少根据目标的真实属性和所识别出的属性从预先定义的表格中获得，其中预先定义的表格由属性和属性之间的语义关系构成；以及，根据所确定的损失函数值更新神经网络中的参数。在利用根据本公开所生成的神经网络识别目标的属性时，可改善目标属性识别的精度。
申请人：佳能株式会社
地址：日本国东京都大田区下丸子3丁目30-2
国籍：JP
代理机构：北京怡丰知识产权代理有限公司
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