2011计算机视觉试卷

考试中心填写： ____年___月___日 考 试 用 湖南大学课程考试试卷

湖南大学课 程考试试卷 ：级班业专 ：号学湖南大学教务处考试 中：名 心姓 课程名称： 计算机视觉 课程编码： 试卷编号： 考试时间： 题 号 一 二 三 四 五 总分 应得分 30 12 15 20 23 100 ( 注：答案写在答题纸上，否则无效 ) 一、名词解释（30分） 1、统计模式识别 2、人工神经网络 装 3、有监督学习 订线 4、模糊聚类 （题 5、人工智能 目不得 6、图像分割 超过 此线二、计算机视觉研究的目的是什么？它和图像处理以及计算机图形学有哪） 些联系和区别？（12分） 三、对于二维线性判别函数g(x)x12x22 （15分） （1）将判别函数写成g(x)wTxw0的形式，并画出g(x)0的几何图形； （2）映射成广义齐次线性判别函数g(x)aTy 。 第 1 页 共 2 页

四、在目标识别中，假定类型1为敌方目标，类型2为诱饵（假目标），已知先验概率P(1)=0.2和P(2)=0.8，类概率密度函数如下： （20分）

x,0x1x1,1x2P(x|1)2x,1x2 和 P(x|2)3x,2x3

0, 其它0, 其它（1）求贝叶斯最小错误概率准则下的判决域，并判断样本x=1.5属于哪一类；

(2) 假设正确判断的损失11220，误判损失分别为12和21，若采用最小风险判决准则，12和21满足怎样的关系时，会使上述x=1.5的判断相反？

五、设计题：以下两题中选做一题 （23分） （1）设计一个基于计算机视觉的车辆自动识别收费系统，要求该系统可以对行驶中的车辆进行车型和车牌识别，在不停车的情况下实现车辆按型号不同分类收费的功能。列出系统的总体结构和主要组成模块，并阐述它们的功能和作用。

（2）设计一个基于计算机视觉的PCB板缺陷检测系统，要求该系统可以实时获取生产线上的PCB板图像，对PCB板制造过程中可能出现的毛刺、缺损、短路等缺陷进行检测。列出系统的总体结构和主要组成模块，并阐述它们的功能和作用。

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