《统计学》课程教学大纲
一、说明
（一）课程定义：《统计学》是一门通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域，是经济学专业本科的必修课程之一。
（二）编写依据：根据XXXXX学院XXXX专业本科人才培养方案（2018年7月修订）修订培养目标而制定的。
（三）目的任务：通过本课程的教学,让学生能理解和掌握统计学的基本知识和技能。了解统计学对认识社会的作用；能运用正确的立场、观点和方法,学会对社会经济现象进行调查研究；并能结合社会经济发展中的有关情况,学会各种基本的统计分析方法。
（四）学时数与学分数：本课程理论36学时，实践/实验18学时，共54学时，3学分。 （五）适用对象：经济学专业， 2018-2021年级学生。 （六）课程编号：KY1811B06
二、教学安排与学时分配
教 学 安 排 教学基本内容 讲授 第一章 绪论 第二章 数据的搜集 第三章 数据的图标展示 第四章 数据的概括性度量 第五章 概率与概率分布、统计量及其抽样分布 第六章 参数估计 第七章 假设检验 第八章 分类数据分析 第九章 方差分析 第十章 指数 机 动 合 计 2 2 4 4 4 4 4 4 4 2 2 28 讨论 2 2 2 6 实验 实践 4 2 2 4 4 2 18 4 4 8 6 6 6 8 8 6 2 2 54 小计 三、教学内容与知识点
第一章 绪论
第一节 统计学的产生与发展
知识点：统计的起源、统计学的发展历史
第二节 统计学的性质与特点
知识点：统计的含义、统计学的研究对象与特点、统计学的主要研究方法 第三节 统计工作的基本任务和工作过程 知识点：统计工作的基本任务、统计工作的过程 第四节 统计学的基本概念
知识点：总体和总体单位、标志与指标、变异与变量、统计指标与指标体系、流量与存量 第五节 统计指标的形成及表现形式
知识点：统计指标的形式、统计指标的表现形式 第二章 数据的搜集
第一节 统计调查方案设计
知识点：统计调查的意义、要求和种类、统计调查方案设计 第二节 搜集资料的方式和方法
知识点：搜集资料的方式、搜集资料的方法 第三章 数据的图表展示
第一节 数据的预处理 知识点：数据审核、筛选、排序 第二节 品质数据的整理与展示
知识点：分类数据的整理与图示、频数及其分布表、条形图、饼图、顺序数据的整理与图
示、 累积频数及其分布表
第三节 数值型数据的整理与展示
知识点：分组数据、组中值、组距、直方图、雷达图、线图 第四节 合理使用图表 知识点：SPSS基本操作实践 第四章 数据的概括性度量
第一节 集中趋势的度量
知识点：集中趋势、众数、中位数、平均数 第二节 离散程度的度量
知识点：异众比、四分位差、方差、标准差、离散系数 第三节 偏态与峰态的度量
知识点：偏态及其测度、峰态及其测度 第四节 SPSS实践操作 知识点：描述性统计上机实践
第五章 概率与概率分布、统计量及其抽样分布
第一节 概率与概率分布
知识点：概率的基本概念、概率的统计定义、离散型和连续性随机变量的概率分布、正态分布、标准正态分布 第二节 统计量及其抽样分布
知识点：统计量的概念、常用的统计量、抽样分布、卡方分布、t分布、F分布 第三节 样本均值的分布与中心极限定理
知识点：样本均值的分布、中心极限定理 第六章 参数估计
第一节 参数估计的基本原理
知识点：估计量与估计值、点估计与区间估计、评价估计量的标准 第二节 一个总体参数的区间估计
知识点：一个总体均值、比例、方差的区间估计 第三节 两个总体参数的区间估计
知识点：两个总体均值之差、比例之差、方差比的区间估计 第四节 样本量的确定
知识点：估计总体均值的样本量的确定、估计总体比利时样本量的确定 第五节 SPSS实践操作 知识点：推断统计的上机实践 第七章 假设检验
第一节 假设检验的基本问题
知识点：假设问题的提出、假设的表达式、两类错误、假设检验的流程、利用P值进行 决策、单侧检验 第二节 一个总体参数的检验
知识点：检验统计量的确定、总体均值的检验、总体比例的检验、总体方差的检验 第三节 两个总体参数的检验
知识点：检验统计量的确定、两个总体比例之差的检验、两个总体方差比的检验、检验中的匹配样本
第四节 检验问题的进一步说明
知识点：关于检验结果的解释、单侧检验中假设的建立 第五节 SPSS实践操作 知识点：推断统计的上机实践 第八章 分类数据分析
第一节 分类数据与卡方统计量 知识点：分类数据、卡方统计量 第二节 拟合优度检验 知识点：案例分析
第三节 列联分析：性检验 知识点：案例分析
第四节 列联表中的相关测量 知识点：相关系数的定义、公式及应用 第五节 SPSS实践操作 知识点：推断统计的上机实践 第九章 方差分析
第一节 方差分析引论
知识点：方差分析及其有关术语、基本思想和原理、基本假定
第二节 单因素方差分析
知识点：数据结构、分析步骤、关系强度的测量、多重比较 第三节 双因素方差分析
知识点：双因素方差分析机器类型、无交互作用的双因素方差分析、有交互作用的双因
素方差分析
第四节 SPSS实践操作 知识点：推断统计的上机实践 第十章 指数 第一节 基本问题
知识点：指数的概念、分类、编制问题
第二节 简单指数与加权指数的应用
知识点：简单指数案例分析、拉氏与帕氏指数的案例分析 第三节 典型指数介绍
知识点：CPI（居民消费价格指数）的概念、计算及其作用
四、实践/实验教学
（一）项目名称：学生团队统计报告
（二）目的要求：为促进学生掌握并运用统计学的理论与方法，规定由学生团队（原则上要求
3-6人）自行选择统计对象，合力完成统计报告并于学期第十八周上交电子版。
（三）项目性质：课内实践 （四）主要仪器设备：无
（五）考核及要求：老师根据学生团队统计报告评分，占总成绩30%；要求学生根据从官方统
计网站或通过问卷调查搜集数据，并使用SPSS软件完成统计分析。
五、考核
（一）考核的形式：平时考核、统计报告与本课程结束后闭卷考试。
（二）成绩的计算：平时成绩（40%）+统计报告（30%）+期末闭卷考试（30%）
六、教材与参考教材
（一）教材
《统计学》，贾俊平主编，中国人民大学出版社，2018年4月第7版 （二）参考教材
1、《问卷统计分析实务——SPSS操作与应用》，吴明隆主编，重庆大学出版社，2018年1月 2、《统计学习方法》，李航主编，清华大学出版社，2012年3月 课程所属教研室负责人： 执笔人： 审批人：
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