专利内容由知识产权出版社提供
专利名称：一种基于多分辨率神经网络的目标跟踪方法及系统专利类型：发明专利
发明人：王振楠,邹文斌,吴迪,徐晨,李霞申请号：CN201710570207.6申请日：20170713公开号：CN107369166A公开日：20171121
摘要：本发明适用于视频目标跟踪，提供了一种基于多分辨率神经网络的目标跟踪方法，包括：接收待检测的当前视频帧，在所述当前视频帧上提取检测块；提取所述检测块的多层不同分辨率的深度特征；利用核相关滤波模型计算各层深度特征的目标位移响应图；根据各层的目标位移响应图，利用多分辨率神经网络进行位移估计得到估计目标位移，并更新所述核相关滤波模型；根据所述估计目标位移，利用尺度估计模型进行尺度估计得到估计值，并更新所述尺度估计模型。通过本实施例，能够大幅减少跟踪漂移和跟踪丢失的情况，在运动突变、光照变化等复杂环境或长序列视频跟踪中的鲁棒性和稳定性大幅提升。
申请人：深圳大学
地址：518060 广东省深圳市南山区南海大道3688号
国籍：CN
代理机构：深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙)
代理人：王利彬
更多信息请下载全文后查看