虚拟仿真实验教学中心申报书-中国人民大学

国家级虚拟仿真实验教学中心

申请书

学校主管部门： 教育部 学校名称： 中国人民大学 学校管理部门电话：

申报日期： 2013年10月31日

中华人民共和国教育部高教司制

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填写说明

1. 申请书中各项内容用“小四”号仿宋体填写。 2. 表格空间不足的，可以扩展。

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1. 基本情况

虚拟仿真实验 教学中心名称 实验教学示范中心名称／级别（省级或国家级） 姓名 中国人民大学基于大数据文科综合训练 虚拟仿真实验教学中心 信息技术与管理(国家级) 批准时间 性别 学位 2012年 杜小勇 男 年龄 50 专业技术 职务 教授 博士 联系电话 实验中心主任的主要职责是全面负责中心的建设与管理工作。包括：组织中心的建设规划、长期和年度工作计划制定；组织中心各实主要验室之间的资源整合、知识共享，协调校内外相关资源，服务于实验职责 室建设；提出中心师资培养计划，根据中心发展需要，组织与中心实验教学、科研任务相适应的学术梯队等队伍建设。 实验教学示范中心主任 杜小勇教授1997年毕业于日本国立名古屋工业大学获得工学博士学位，同年留校担任助理教授。1999年回国工作，受聘中国人民大学计算机科学与技术系教授、系主任。2005年起担任中国人民大学信息学院院长。1999年参与创办北京金仓信息技术有限公司并担任第一任总经理至2004年。2002年-2005年曾担任国家863计划数据库重大专项专家组组长，国家863计划软件重大专项专家组成员。2006-2008年是国家重大科技计划项目“核高基”实施方案编制专家组专家，具体负责数据库部分的实施方案的编制。 教学现为中国人民大学信息学院院长，教育部数据工程与知识工程重科研主要点实验室主任，教育部科技委信息学部委员，教育部文科计算机基础经历 课程教学指导分委员会主任，国家自然科学基金委信息学部评审专家，中国计算机学会常务理事，中国人民大学学术委员会委员兼副秘书长等职务。 杜小勇的研究兴趣在数据库与智能信息检索，先后主持承担了国家863计划、国家973计划、国家自然科学基金，以及国家重大科技专项“核高基”的项目或者课题，发表论文150多篇。曾获得北京市科技进步一等奖1次（第2获奖人）,二等奖1次。SIAM SDM2010最佳论文奖，ADMA最佳论文奖等国际会议最佳论文奖多次。 3

杜小勇教授的研究专注于解决Web中海量非结构数据的管理和非规范知识获取问题。紧紧围绕 “What You Get Is What You Want”目标，从提高互联网本身的智能和搜索引擎的智能两方面着手，研究工作包括以下四个方面 (1) 非结构数据管理； (2) 数据挖掘； (3) 语义Web与知识网格；(4) 知识服务。在国家973计划，863计划、HGJ项目等课题以及国家自然科学基金项目等一系列国家级科研项目和其他研究项目的支持下，在国际一流学术会议和国际期刊上发表大量学术论文。成果曾获得北京市科技进步一等奖（排名第二），数据挖掘三大会议之一的SDM2010唯一最佳论文奖，所开发的基于搜索引擎日志挖掘热点事件的系统被微软2011全球教育高峰会选中，这也是国内被选中在大会上做演示的唯一的一个系统。以下是近三年（2010-2013）的一些代表作，全部为本人所领导的数据库与智能信息检索实验室的工作，其中带*的为通讯作者。 近年代表性科研成果： 1. Chuitian Rong, Wei Lu, Xiaoyong Du*, Xiao Zhang: Efficient and exact duplicate detection on cloud. Concurrency and Computation: Practice and Experience 25(15): 2187-2206 (2013). 2. Jinchuan Chen, Yueguo Chen, Xiaoyong Du, Cuiping Li, Jiaheng Lu, Suyun Zhao, Xuan Zhou: Big data challenge: a data management perspective. Frontiers of Computer Science 7(2): 157-1 (2013). 3. Chuitian Rong, Wei Lu, Xiaoli Wang, Xiaoyong Du*, Yueguo Chen, Anthony K. H. Tung: Efficient and Scalable Processing of String Similarity Join. IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 25(10): 2217-2230 (2013). 4. Xiaolu Zhang, Yueguo Chen, Jinchuan Chen, Xiaoyong Du*, Lei Zou: Mapping Entity-Attribute Web Tables to Web-Scale Knowledge Bases. DASFAA (2) 2013: 108-122. 5. Biao Qin, Shan Wang, Xiaoyong Du: Efficient Responsibility Analysis for Query Answers. DASFAA (1) 2013: 239-253. 6. 杜方，陈跃国，杜小勇，RDF数据查询处理技术综述，软件学报，24（6）1222-1242，(2013) 7. Fang Du, Yueguo Chen, Xiaoyong Du*: Partitioned Indexes for Entity Search over RDF Knowledge Bases. DASFAA 2012: 141-155. 8. 荣垂田，杜小勇，基于划分的集合相似性连接，计算机研究与发展 49（10）2066-2076，(2012). 9. Tao Liu, Xiaoyong Du, Yongdong Xu, Minghui Li, Xiaolong Wang: Partially Supervised Text Classification with Multi-Level Examples. AAAI 2011: 0-5. 教学科研主要成果 4

教学科研主要成果 10. Yueguo Chen, Wei Wang, Xiaoyong Du*, Xiaofang Zhou: Continuously monitoring the correlations of massive discrete streams. CIKM 2011: 1571-1576. 11. Jianwei Cui, Hongyan Liu, Jun He, Pei Li, Xiaoyong Du, Puwei Wang: TagClus: a random walk-based method for tag clustering. Knowl. Inf. Syst. 27(2): 193-225 (2011). 12. Wei Lu, Jinchuan Chen, Xiaoyong Du*, Jieping Wang, Wei Pan: Efficient top-K approximate searches against a relation with multiple attributes. World Wide Web 14(5-6): 573-597 (2011). 13. Wei Lu, Gabriel Pui Cheong Fung, Xiaoyong Du*, Xiaofang Zhou, Lijiang Chen, Ke Deng: Approximate entity extraction in temporal databases. World Wide Web 14(2): 157-186 (2011). 14. Biao Qin, Yuni Xia, Shan Wang, Xiaoyong Du: A novel Bayesian classification for uncertain data. Knowl.-Based Syst. 24(8): 1151-1158 (2011). 15. Yan Wang, Xiaoyong Du, Jiaheng Lu, Xiaofang Wang: FlexTable: Using a Dynamic Relation Model to Store RDF Data. DASFAA (1) 2010: 580-594. 16. Jun He, Hongyan Liu, Bo Hu, Xiaoyong Du, Puwei Wang: Selecting Effective Features and Relations for Efficient Multi-Relational Classification. Computational Intelligence 26(3): 258-281 (2010). 17. Jieping Wang, Xiaoyong Du, Jiaheng Lu, Wei Lu: Bucket-based authentication for outsourced databases. Concurrency and Computation: Practice and Experience 22(9): 1160-1180 (2010). 18. Pei Li, Hongyan Liu, Jeffrey Xu Yu, Jun He, Xiaoyong Du: Fast Single-Pair SimRank Computation. SDM 2010: 571-582. 19. 栾华,杜小勇,王珊.缓存敏感的封闭冰山立方体计算. 软件学报, 21(4):620-631,(2010). 承担的主要科研项目： 1. 2010-2011 国家核高基重大专项子课题 非结构化数据管理系统 627万 2. 2012-2016 国家“973”计划 海量信息可用性基础理论与关键技术研究 500万 3. 2009-2010 国家“863”计划 纯XML-关系数据库系统PXRDB研制与应用 432万 4. 2005-2006 国家“863”计划 数据库高可靠性技术研究 50万 5. 2012-2015 国家自然科学基金 云计算环境下海量RDF数据管理系统核心技术研究 57万 5

6. 2008-2011 国家自然科学基金 基于RDF自适应存储的SPARQL查询优化技术研究 31万 7. 2009-2010 国家自然科学基金 数据密集型计算与非结构化数据管理暑期学校 40万 8. 2006-2007 国家项目“大型通用数据库管理系统——金仓数据库KingbaseES产业化” 400万 9. 2010-2012 国际合作项目在线合作学习模式的研究与推广 15万美金 正高 16 虚拟仿真实验教学中心 教师基本情况 副高 18 37.5% 中级 8 16.7% 其它 6 12.5% 博士 34 70.8% 硕士 7 14.6% 学士 7 14.6% 其总人数 它 0 48 0% 平均 年龄 人数 占总人33.3数比例 % 实验课程数 40．9 实验教学情况 面向专业数 实验学生 人数/年 5000 实验人时数/年 20 19 23000

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2. 建设内容

2-1虚拟仿真实验教学中心的建设概况 (1) 我校实验教学建设概况 中国人民大学是一所以人文社会科学为主的综合性研究型大学，自建校以来，学校依托学科优势，在科学研究、人才培养和社会服务方面，充分发挥实验和实践教学的支撑作用。目前，中国人民大学实验室的建设已经具有一定规模，在实验室建设方面取得了明显的成绩，为学校学科建设奠基了良好基础。特别是在“十一五”期间，学校按照“十年基础、十年腾飞”的总体战略构想，以建设“人民满意、世界一流”大学为奋斗目标，按照学校 “主干的文科、精干的理工科”的学科发展规划，结合中国人民大学实验室建设的实际情况，本着“优化资源配置，调整结构布局，突出学科优势，提高管理水平，提高投资效益”的原则，始终坚持以学科建设为龙头，以人才培养为核心，努力提高学生的综合素质、实践能力和创新能力，全面提升和优化实验教学、科学研究的条件，拓展实验室功能，提高实验室、设备资源利用率和实验室的综合效益。学校以教育部“质量工程”建设为契机，以前所未有的工作力度加强实验教学和实验室建设，在较短的时间内，取得了重要进展。实验教学的比例在教学总量中的比重有了明显的提升，为创新教学改革，提高教学质量和人才培养的质量提供了重要实验与实践的支撑平台。截止2012年12月，我校已建成3个国家级实验教学示范中心，5个省部级实验教学示范中心。3个国家级实验教学示范中心为经济与管理实验教学中心、新闻传播实验中心以及信息技术与管理实验教学中心；5个省部级实验教学示范中心分别为经济与管理实验教学中心、新闻传播实验中心、信息技术综合实验室、法学实验实践教学中心、文科实验教学训练中心。这些实验教学中心为全校实验建设和改革提供了示范经验，带动了学校实验室的建设和发展，从根本上提升了学校的核心竞争力。 学校在实验教学方面积累了一些宝贵的经验,可归纳为以下几个方面: 第一、鼓励进行实验教学改革。近年来，学校陆续出台了一系列与实验教学相关的，鼓励教师结合实际进行实验教学改革。同时，在实验教学的质量监控方面采取了多项措施对实验教学的各个环节进行定期检查和随机抽查，以保证实验教学质量的稳定与不断提高；在职称评定和岗位设置方面注意向实验教学一线的教师和技术人员倾斜，以稳定实验教学队伍。 第二、推动运行经费投入制度化。学校对实验教学中心的经费投入，主要通过“985”工程、“211”工程、修购专项等常设项目，使中心实验教行有了稳定的、制度化的经费支持。除了硬件改善，学校还在实验教学的课程体系建设上加大了投入力度。 第三、加强师资队伍建设。学校还通过制定相关制度，通过科学合理的评价办法，鼓励名师参加实验教学的组织和管理，以及实验教学改革创新，提升实验教学的水平。初步形成了一支以高水平专职教师为核心、兼职教师为骨干的教学队伍。 第四、创新运行和管理机制。实验室建设与设备管理处对全校实验室进行统一规划和建设管理，课程建设与人才培养方面，则在学校的整体人才培养路线图的指导下，在学校教务处的统一安排下结合学院的人才培养方案开展具体工作。各实验教学中心除由中心主任的直接管理外，还接受中心专家指导委员会的指导，专家委员会由相关学科的资深教师组成，他们参与实验教学的规划，指导实验课程的安排、7

实验项目的开发、设备购置等。在运行和管理机制上，学校一方面督促实验教学中心加强规范和制度建设、并给予宏观指导，另一方面在具体运行上充分发挥中心的主观能动性、鼓励发挥专业特色，特别是以创新、开放的模式实现学校与、企业、社会的对接和资源整合。实验中心在管理上强调人性化、以学生为本的理念，实验中心的设备预约系统向全体学生实时开放所有设备、实验室信息，方便学生使用。 （2）中国人民大学开展虚拟实验教学的历史沿革 虚拟仿真实验教学是指依托虚拟现实、多媒体、人机交互、数据库和网络通讯等信息技术，构建高度仿真的虚拟实验环境和实验对象，让学生在虚拟环境中开展实验，达到教学大纲所要求的教学效果的一种实验教学模式。虚拟仿真实验教学是高等教育信息化建设和实验教学示范中心建设的重要内容，也是学科专业与信息技术深度融合的产物。 与通常的实验教学形式不同，虚拟仿真实验教学是实现真实实验不具备或难以完成的教学功能，在涉及高危或极端的环境、不可及或不可逆的操作，高成本、高消耗、大型或综合训练等情况时，提供可靠、安全和经济的实验项目。对于大文科（包括人文社会学科，经济管理学科，艺术学科三大类）学生而言，除了有扎实的理论知识外还需要有灵活的市场领悟、分析能力和实际判断、操作能力。这些仅仅依靠教师传授的课堂知识难以真正掌握，而通过实验教学，利用一系列相关课程的软件学习、模拟，逐步提高他们的市场敏锐力、风险预测能力、决策分析能力等，使他们能够从容不迫地面对就业市场。因此，虚拟实验对于大文科学生而言，也和理工学科的学生一样具有重要的意义。 中国人民大学的虚拟仿真实验经历了从无到有，从线下到线上的过程。 早在1994年11月,中国人民大学仿照美国亚利桑那大学的经济科学实验室模式成立了中国人民大学经济科学实验室,并纳入了第一期211工程建设规划中.在211工程项目资金的支持下,信息学院陈禹教授和方美琪教授团队曾开发了一款电子商务模拟教学环境系统SIMEC（之前的名字叫SIM EDI），后来又开发了电子商务网上学习社区ECGAME，这两个模拟教学软件寓教于乐，可以使培训学员在轻松愉快的环境中学习有关电子商务的基础知识。该系统从C/S结构到B/S结构，软件不断升级。先后有广东商学院，天津某学院，西安石油学院等数十个高校进行安装使用，用于电子商务的教学和培训。在SIMEC平台上，任何两个注册企业之间都可以进行网上国际贸易，是一个B2B的电子商务模拟平台。平台针对实际国际电子商务环境设计的严密的流程步骤，涵盖了实际国际电子商务中所有的票证单据，旨在帮助学生深入学习并且亲身体验什么是国际贸易电子商务。我校从94年起一直使用这套软件用于信息学院的电子商务教学。 ECGAME是大约在2001年开始开发的。整个系统是对现实生活和商业运行环境的模拟，模拟的角色有普通的消费者，制造商，销售商，运输商，商场，银行，学校，就业中心，股票中心，海关，保险中心，设计到现实生活中的方方面面。用户进入到这个系统中后，如同进入虚拟世界。在这个世界里，他需要工作来养活自己，需要学习来充实自己，可以集资创办企业，利用商业策略来经营生意，需要合作扩大企业规模。通过这个软件可以学习到扎实的电子商务知识，体会到电子商务中B2B, B2C两种运营模式的内涵。从2002年起一直用于信息学院的电子商务教学。 基于上述两个实验内容完成的教材《电子商务实验教程》已经于2010年7月由8

中国人民大学出版社正式出版发行（ISBN：9787300120553， 16开本166页）。 该实验室还对SWARM平台进行了研究,开展基于多主体的具有中国特色的宏观经济模型的研究,在SWARM平台基础上开发了中国宏观经济模拟环境SFEE.并建立了信息经济学,货币等经济模拟模型,用于有关研究生课程的教学之中。 上述工作得到了同行的肯定,1997年,“经济科学实验室的创立和建设”获得了国家级教学成果二等奖。 2009年，经济与管理国家级实验教学中心发起和筹办了“中国人民大学商业决策模拟大赛”。大赛吸引了商学院、经济学院、财政金融学院、统计学院、信息学院、公共管理学院、劳动人事学院、文学院、哲学院、外国语学院、环境学院、信息资源管理学院、理学院、国际关系学院、法学院共15个学院36个专业的同学参赛。比赛给学生们提供了一个展现自己、认识世界的精彩平台。它开拓了学生的视野，见识了世界的开放性和多元化。通过比赛，学生们进一步深化了对课本知识和商业模型的理解，掌握了商业模式的操作和考评，学会利用实验模拟的方法去思考真实的商业问题、商业环境和商业成败，提高了自身解决实际问题的能力，并深刻地体会到团队合作的重要性和必要性。 （3）虚拟仿真实验教学中心建设的基本思路 人文社会科学的教学内容，不同于理工科的教学内容，因其难以重复与再现，不容易被学生切身体会，难以在学生脑海中留下深刻印象。通过情景模拟，让学生通过提前阅读案例材料与现场参加计算机模拟，身临其境，能切实提升教学效果，提高学生的动手能力。因此，通过发掘有现实意义的案例，将其数据导入计算机系统，形成可视化程度高、学生参与性强的模拟案例。 我校的虚拟实验教学，经历了从无到有，从线下到线上的过程，取得了一些经验，形成了以下的建设基本思路： 第一，线下与线上结合，以线上为主。有些课程实验，由于知识产权等原因，暂时不适合搬到网上去。但是，发展的趋势是以网络方式提供服务，其目的在于利用现在信息技术，虚拟仿真技术，多媒体技术等将一些实验逐步搬到网上去，追求逼真的场景，实战的演练。 第二，分散与集中并存，以集中为主。虚拟实验需要服务器资源，为了鼓励多方投入，目前的分散管理模式应保持。但是，我们必须看到，虚拟实验需要大量的计算资源，应加强集中管理，提高计算资源的共享程度和使用效率。特别是云计算技术的不断完善，给与我们保存实验环境参数和结果提供了必要的技术支撑。学生无须独占资源，只有在需要的时候才从存储器中恢复执行环境，继续实验过程。因此，将实验搬到云计算提供的虚拟计算平台上去，对于虚拟实验的推广具有积极的意义。 第三，校内与校外适用，以校外为主。目前的虚拟实验全部为校内学生使用，尚没有提供校外的访问服务。MOOC（massive open online courses，大型开放式网络课程）的发展势必会要虚拟实验向校外开放。这是一个大的趋势，也是缩短我国教育资源极度不平衡，将优质的教学资源最大程度地进行共享的需要，同时也是规模化运营的需要，可以鼓励社会企业进行前期投入，通过运营获得合理的收益的需要。 9

2-２虚拟仿真实验教学资源（实验项目、功能及效果等） 虚拟实验课程资源建设是整个项目的重中之重。目前我校已经有数十门课程具备虚拟实验的要求。我们将这些资源分为四大类：人文社科类，经济管理类，信息技术类，课外活动类。按照线上还是线下又可分为两大类。下表是这些虚拟课程的列表。详细的课程信息见附件。 表：目前虚拟实验中心提供的部分代表性实验 实验名称 所属课程 主讲教师 领域 营销模拟 营销模拟 陈智勇等 经管 战略管理 战略管理 宋华 金融市场机制设计与模拟 虚拟化技术与云服务 模拟法庭实验 法律诊所实验 ERP软件应用 计算机会计学 电子取证的虚拟实验 金融市场机制设计与模拟 虚拟化技术与云服务 模拟法庭实验 法律诊所实验 ERP软件应用 计算机会计学 电子取证的虚拟实验 孙彩虹 经管 信息 分类 线上 线上 线上 访问地址 http://gc4.cesim.cn http://gc4.cesim.cn http://202.112.113.221:12345 陆嘉恒 信息 线上 重点实验室行云计算虚拟化平台 http://cloudcomputing.ruc.edu.cn/ 潘文军等 人文社科 潘文军等 人文社科 黄卫伟等 经管 赵宇斌 刘品新 经管 人文社科 线下 线下 线下 线下 线下 音视频制音视频制许建平等 人文作与数字作与数字社科 传播技术 传播技术 新闻编辑学 新闻编辑学 蔡雯 人文社科 人文社科 人文社科 其它 线下 线下 线下 线下 线下 数字传播数字传播彭兰 技术应用 技术应用 广告效果测量 大数据分析:方法与应用 广告效果测量 大数据分析:方法与应用 李彪 王星 统计调查 统计调查 金勇进等 其它 统计计算 统计计算 许王莉 10

线下 线下 其它

经济学教学实验 西方经济学原理及其他相关科目 于泽等 经管 线下 行为及实行为及实王湘红 验经济学 验经济学 纳税评估 纳税评估 谢波峰 投资学 投资学 谭松涛 金融多元多元统计 戴稳胜 数据分析 金融计量学 金融计量学 张成思 经管 经管 经管 经管 经管 线下 线下 线下 线下 线下 从表中可以看到，目前能提供线上的实验还不多，还需要我们今后作出巨大的努力。 2-３虚拟仿真实验的教学平台（平台功能、信息化设备、网络与信息安全等） 虚拟仿真实验教学平台的基本体系结构如图3所示：1个云计算平台，3个大数据中心，1组核心课程及实验，1个网站。 选修课程用户互联网学科竞赛兴趣小组毕业设计大创课题虚拟实验室空间展示(网站)课程资源平台人文学科专业财经学科专业艺术学科专业计算机公共课社会管理大数据中心中国调查数据中心行云计算平台社会科学案例中心中国人民大学大数据虚拟仿真实验教学中心建设示意图 一、云计算平台和大数据平台 这是支持所有虚拟实验的计算资源平台和数据资源平台。云计算平台通过虚拟机动态调度各实验所需要的物理资源，最大程度实现计算机硬件资源的共享。同时，11

通过与颇具特色的三大数据中心资源，即社会管理大数据中心，中国调查数据中心，以及社会科学案例中心，提供实验所必须的大数据资源。这三大数据中心以中国人民大学强大的人文与社会科学实力为依托，在中国人民大学“数据高地计划”的框架下，在整合了人民大学各学科科研力量的基础上建成。这三大数据中心构成大数据平台，为虚拟实验提供了海量的数据资源，实现了资源共享。但是，正如我们在建设原则中陈述的那样，“分散与集中并存，以集中为主”，各数据中心以及课程实验目前仍然运行在的计算平台上。 这些平台介绍如下： 1）行云计算平台。目前拥有13TPFLOP的计算能力，近1P的海量存储容量，由128台服务器构成云计算平台。除了支持大数据研究以外，还可以提供对教学和师生科研活动的支撑。 2）社会管理大数据中心。运用“云存储”技术对我国现存的互联网资源进行结构性的保存，构建反映我国社会管理基本活动和现象的超大容量的、动态的网页资源数据库，对平台数据进行深入分析和挖掘，实现信息科学与社会管理科学的融合，优化社会管理科学研究方法，提出解决社会管理领域诸多问题的理论和方法。我们还发展网络传感技术，可针对特定网站开展信息监控，信息集成与分析等。 3）中国调查与数据中心。 “中国调查与数据中心”为中国人民大学组织、实施、协调社会科学调查项目的跨学科、跨院系的调查研究机构，主要承担大规模数据采集、指标与基础数据库的建设和功能。中心的宗旨为科学、系统、全面地采集、整理、存储与开发中国经济与社会调查数据，进行调查方法与相关技术的研究开发，实施具有重大科学与现实意义的大型科研项目，为科学研究和决策提供数据支持。中心具有高水平实施大型调查项目的经验与实力。以跨学科的视角、国际化的标准，拥有项目设计、抽样设计、调查实施、数据分析、数学建模、指标体系构建、形成与评估、数据挖掘、数据库建设，相关软件的开发等系统而全面的科学研究和项目实施能力。目前该中心已完成第一期建设，拥有近1000平方米办公面积，已建成全国最大的高校电话调查中心，同时实施多个大型社会调查项目，为我国最大的高校调查与数据中心，在我国的学术性数据采集和存储领域内处于领先地位，为社会发展和社会管理指标和基础数据仓库的建设下了坚实的基础。 4） 人文社会科学案例中心。我校人文社会科学案例中心是为响应教育部与财政部《高等学校哲学社会科学繁荣计划(2011－2020年)》文件精神，顺应当前哲学社会科学纵深发展趋势，于2012年6月建立的人、财、物的校级案例开发与共享平台。虽然学校案例中心成立时间短，但是相关学院已分别完成卓有成效的前期工作，例如： 新闻学院建立新闻传播学案例库，收录精品案例500个以上；公共管理学院建立公共与公共管理案例库，收录精品案例多个；法学院已建立法学文献与法律信息网案例库、法学文献与法律信息网案例库、中国法制信息港审判案例要览精品案例库、中国民商法律网“案例研讨”精品案例库等，已入库案例上千个。为进一步的发展奠定了良好的基础。此外，2010年法学院联合国家法官学院共同主办“案例教学与案例指导国际研讨会”；商学院自2007年以来，连续五年举办“中国企业管理案例论坛”暨“中国人民大学管理论坛”，发展成国内公认的管理学最佳案例研究与教学交流平台；2012年，财政金融学院承办了全国金融专业学位研究生教育指导委员会以“开展金融硕士案例库建设和案例教学、学位论文写作与指导”为主题的年度工作会议。 12

二、核心课程资源 我们选择了一组已具备一定虚拟化基础的课程及实验作为核心课程资源，共计22门。现将部分重点虚拟实验课程资源具体介绍如下： 1） 模拟法庭实验 模拟法庭实验的目标在于指导学生将理论知识运用于司法实践，提高学生务实创新能力。在案件来源上，本实验选取典型案例或社会热点案件。通过角色分工、分组讨论、准备文书、正式开庭、综合评价等方式，进行多层次、全方位的训练，充分发挥学生学习的自主性、积极性和创造性。 该实验可细分为刑事诉讼法、民事诉讼法、国际法和司法实务四个大类。各类实验根据具体需要分设国际法庭、刑事法庭、民事法庭、仲裁庭、和解实验等不同形式的模拟实验教学方法，实践模拟法庭教学的针对性和具体化，力争实现多角度，立体化的教学，为学生的全面发展，综合素质的培养提供良好的外部环境。 模拟法庭实验具体包括： （1） 法庭辩论实验 （2） 合议庭合议实验 （3） 刑事和解实验 （4） 证据开示实验 （5） 民事和解实验 （6） Jessup辩论赛 （7） 模拟国际组织谈判 （8） 模拟国际仲裁 （9） 模拟刑事法庭 （10） 模拟民事法庭 （11） 模拟仲裁 （12） 模拟谈判 （13） 模拟ADR （14） 模拟侦探 （15） 模拟行政听证 2） 法律诊所 我校是全国首批试行“诊所式”法律教育的法律院校之一，引进了具有国际专业水准的“诊所式”法律教育。法律诊所实验内容涉及接受当事人委托、会诊案情、收集证据、诉讼或非诉讼代理、案件总结等。实验使用多种教学方法，模拟实际的办案情境，以提高学生的实际办案能力。 （1）提问式教学法。提问式教学法，又称苏格拉底式教学方法，通过教师连续的引导式提问，培养学生的自主性和创造性。 （2）对谈式教学法。对谈式教学法是以学生与指导教师就办案中所遇到的问13

题进行一对一的谈话讨论，寻求解决问题的方法与途径的一种诊所教学方法。 （3）互动式教学法。通过提问与回答的多回合交流，在诊所教师与学生之间形成了一种良性互动式的教学氛围与模式。 （4）模拟训练教学法。模拟训练是把学生带入一个虚拟情景中，人为制造种种复杂疑难的情节，让学生去面对困难、矛盾和冲突，独自去处理、解决矛盾。 （5）个案分析教学法。让学生从分析真实个案中发掘及了解法律的基本理念、诉讼的基本原则和程序。启发学生将所学法学理论知识运用于司法实际和诉讼代理中，具体操作方法因人、因案而异。 3） 电子取证的虚拟实验 本课程系统讲述电子取证的基础理论、基本技术和基本方法。内容包括： （1）电子取证的概念、模型与流程； （2）电子取证的常用技术及其原理、功能； （3）各项电子取证技术的模拟实验。 针对以上三部分内容分别设计了相应的实验课程。其中，各项电子取证技术的模拟实验是实验课程的重点，分为：计算机取证基础实验、计算机取证高级实验、手机取证实验，共计36学时。 4） 金融市场机制设计与模拟 这是一门跨学科的课程，主要涉及经济学、计算机科学等理论，是经济学理论和计算机模拟相结合的一门课程。与研究市场上行为主体交易策略不同，该课程主要是关注在面对同一群交易主体的环境下，市场主体（市场机制）如何制定合适的策略，以吸引更多的Trader、创造更高的利润。 课程主要内容包括： （1） 拍卖市场机制基础：主要介绍拍卖市场机制的基本理论和模型。包括拍卖市场机制基础知识介绍、交易主体策略和市场机制等。 （2） 市场机制设计实务：包括JCAT实验平台介绍，主要介绍实验平台运行以及策略文件配置。主要利用模拟的手段，让学生了解到市场机制运行的实务，并在实验平台中通过自己配置或编写程序实现不同的市场机制，分析运行数据的结果，学习和理解市场机制理论与运行结果。 在课程中，通过开源代码平台JCAT, 学生们可以亲手设计一个市场机制，并将该市场机制实现为市场主体（Agent），与其他同学设计的市场机制进行竞争，并可根据运行的中间结果不断调整该市场机制。通过模拟的手段感受市场机制的运行，为市场机制设计、监管、风险控制等提供新的思路。 5） 虚拟化技术与云服务 本课程为教育部IBM精品课程，微软研究院全球精品课程。本课程由理论讲解、理论在线测试和编程实验三部分组成。 理论讲解包括四个主题的内容和技术： （1）数据中心：数据中心是适应当前大规模数据处理的需求，提供一个专业化的数据处理和计算的平台。 14

（2）虚拟化：虚拟化是数据中心里的一个关键技术，它实现了IT资源的逻辑抽象和统一表示,在大规模数据中心管理和解决方案交付方面发挥着巨大的作用,是支撑云计算伟大构想最重要的技术基石。 （3）云计算：云计算的目标是将各种IT资源以服务的方式通过互联网交付给用户。计算资源、存储资源、软件开发、系统测试、系统维护以及各种丰富的应用服务,都将像水电一样方便的被使用,并可按量计费。 （4）云服务与商业模式：云服务是指通过云计算平台和虚拟化技术为企业的IT 部门进行服务，其理想客观效果是：把创业成本降到最低，创业者只专注于创意等核心环节，运营和IT管理将比较容易。小公司开始挑战大公司，“规模制胜”的工业文明。使我们的社会和文化将更加和自由。 理论在线测试包含大量关于云计算，云服务和大数据处理的题目，用于检测学生对于理论知识的掌握程度，并且开阔学生的知识面。 编程实验主要是利用云计算虚拟化测试平台对学生提交的程序进行测试，包含不同难度的题目，学生可以利用该平台学习和巩固理论知识，提高动手编程能力，理解云计算数据处理的方式和虚拟化原理。 6） 营销模拟 市场处于变化发展过程之中，针对特定产品生命周期规律，参与者模拟进行较为完整的营销决策，包括市场分析、产品投放、技术和款式上的不断研发更新、适时推广、正确定位等。同时获得决策及时的反馈，以利润、股票价格等经营指标来衡量决策的效果。当参与者体验到某些真实的时候，会更快地学习并根据实际情况加以运用。 本课程是一门帮助学生理解营销决策的模拟课程，通过模拟仿真的方式让同学体验商业决策的挑战，学习如何将相关知识运用于营销决策，要在连续的决策过程中根据前期决策的经营效果确定自己的后续决策。在实验中，学生通过经营自己的虚拟公司，可以学习到，营销决策过程从哪开始？ 产品、价格、促销、渠道、服务决策如何指定？ 如何根据模拟结果调整决策并与同伴合作等知识。模拟过程充满了竞争和风险，可以体验到压力、刺激、满足、失意以及乐趣。模拟决策结束之后的回顾总结、讨论讲评，同学们可以进一步锤炼成败得失之后的商业逻辑。 7） 战略管理 对于战略管理这门课程而言，战略的整体性、系统性，如何使战略落地，制定战略需要哪些支持工具，战略的制定、实施对企业长远发展的影响等等，这些内容仅仅通过课堂的教授还不足以使学生们有深刻的认识。 因此，本课程在实验中，采用CESIM公司的战略决策模拟系统Global challenge。该系统利用事实数据（已发生的），模拟市场环境，即企业的运作过程（需求预测、生产安排、营销努力、物流运输、财务分析决策等相关内容），对各种可能的状况考虑全面、真切，从多角度再现企业真实决策面临的机遇与挑战，能有效提高学生理论联系实际的能力。 8） ERP软件应用 《ERP软件应用》课程内容涵盖商贸与物流、生产制造、财务管理三个部分。该课程强调理论与实践并重，学生通过教师的讲授并结合内容丰富的上机指导书，15

可以完成大量的上机练习，从而充分理解理论知识、体会企业实际业务流程，提高学生运用ERP软件解决企业经营管理问题的能力。 在教学过程中，每位学生拥有一套的模拟公司数据，所有的练习都在自己的公司内部完成，彼此之间互不干扰。ERP的内容非常庞杂，课程所涉及的三大模块内容彼此交互，软件的流程性很强，参数设置也较为复杂。因此该课程每周除了3个学时的正常授课时间，还增加了3个学时的自由练习时间，由专职的辅导教师负责上机指导，随时处理学生的问题，保障教学质量。 9） 计算机会计学 该课程主要面向会计专业的高年级学生开设，从信息处理的角度出发，完全使用Microsoft Dynamics AX环境研究会计信息系统分析、设计和评价，研究会计数据的收集、加工、存储和会计信息输出等。通过学习这门课程，培养学生从信息技术发展的角度去理解会计，应用分析和设计工具正确地描述不同时期不同企业的会计数据和信息处理流程；根据会计核算和管理的需要确定会计信息系统的基本功能；正确地理解和评价会计信息系统，并为不断完善和创新会计核算与管理方法打下良好基础。 学生在课程开始时，会创建属于自己的一家虚拟公司，在整个教学过程中，由教师带领完善虚拟公司的基础数据、业务处理等内容，即该公司贯穿整个教学过程，学生通过这种授课方式可以全面了解Microsoft Dynamics AX 的产品结构、实施细节、了解每一笔业务的来龙去脉、了解公司的财务运行状况如何反映在软件系统中。 10） 经济学教学实验 本实验课运用虚拟方式对经济现象和规律进行模仿，帮助学生更直观的感受各种经济现象的发生条件、博弈过程和规律，而进行的辅助教学实验。作为补充，由西方经济学原理及其他相关科目的教学老师选择性加入教学。此系统总共包含29个实验。可由老师自由分配。 11） 新闻编辑学 本课程是国家精品课程。新闻编辑学是新闻学专业必修课程，主要讲授报纸新闻编辑工作的规律、原理和操作方法，包括宏观新闻编辑业务与微观编辑业务两个层面的相关知识和技能。本课程力争反映中国报纸新闻编辑工作的最新成果和发展趋势，并以案例教学和模拟新闻编辑部的情境教学方式，辅以相关实验环节，使学生全面掌握新闻编辑工作的各项基本业务。 课程采用教材《新闻编辑学》为教育部“国家重点教材”，跟踪新闻编辑实践的前沿问题，并融入了主讲教师自己的理论研究成果。在教材与参考书的基础上，还向学生提供了大量的扩充性学习材料，包括相关学术论文、中外编辑学案例等，拓宽学生的知识面，帮助学生加深对本课程业务知识的理解和运用。 此外，课程采用“模拟编辑部”的实验教学方式，在业务技能的传授和训练方面进行模拟编辑部的情境式教学，严格按照新闻编辑的专业标准和时间规定设计各个业务环节的课堂练习，从报纸方案设计到选题策划、稿件组织和编辑加工，直至在实验室完成报纸版面设计、进行电子排版并印出样报。通过这种全程配套的练习，使学生全面掌握报纸编辑业务，以保证一流的教学效果。同时，运用大量案例研究来加深学生对基本概念和分析方法的认识。在课程内容介绍之中穿插案例讨论，加深学生对各章节理论概念的认识，并组织学生进行小组研究。通过案例教学方法，16

增强了学生综合分析问题和解决问题的能力，形成良好的教学互动。 12） 投资学 《投资学》系统讲述投资学的基本概念、理论和方法。课程内容主要包括：投资学基础、投资组合管理和资产定价、行为金融、投资分析。本课程是一门理论与实践紧密结合的课程。本课程在学习过程中，一方面要深入了解投资的基本概念和理论，另一方面又必须能够将这些理论应用到投资实践过程中。很多投资思想和问题必须在实践过程中让学生有亲身经历和体会。因此，实践教学将贯穿课程教学的始终，并在实验中使用模拟手段作为重要补充。实验分为两类： （1）第一类实验设计了包括过度自信与过度交易、损失规避与处置效应、心理账户与禀赋效应等实验，通过实验，让学生认识投资过程中存在的心理偏差和非理性投资行为。学生要参与实验，并完成实验报告。 （2）第二类实验主要通过模拟投资让学生了解金融市场的运转；信息对资产价格的影响机制；技术分析、基本面分析和量化投资分析手段在投资过程中的使用。该实验会将学生分成若干组，分别模拟市场中不同的角色（上市公司、监管机构、新闻媒体、个体投资者、机构投资者），然后各自履行自己的职责，模拟市场运作。通过实验，让学生体会不同市场参与者对市场的影响，以及不同市场环境下，各种投资分析手段的使用以及投资策略的开发。帮主学生消化理论知识，培养学生实际投资能力和团队合作精神。 三、虚拟实验室网站 这是一个导航性网站，学员从这里可以进入到某门具体的课程，开展某个具体的实验，获得对应的成绩。未来设想采用虚拟现实技术建立一个具有更好用户体验的网站。仿真物理世界的实验大楼的场景，让学生如临其境。 2-4合作企业的概况和参与程度 主要采取优势互补的方式与企业展开合作。具体形式是，由我校教师首先负责提出整体方案要求，教师结合课程，分工设计各仿真训练模块的具体内容和技术指标；负责仿真平台的技术实现和开发，并提供服务支持。 在虚拟仿真实验教学中心建设过程中，中心本着“优势互补、资源共享”的原则与北京康邦科技有限公司和北京友邦佳通电子科技有限公司开展校企共建共管的合作模式。中心教师根据教学体系提出整体方案要求，各仿真训练模块的具体内容和技术指标等，相关公司利用技术开发的优势，负责仿真平台的技术实现和开发，为中心建设提供各类技术资料、工艺规程和软件，参与中心仿真平台的研发工作、软件维护和升级管理工作，确保了仿真平台良好的运行状态并始终处于同类平台的领先地位，服务于校内人才培养。另外，实验中心为企业的软件产品的市场推广、人才培训提供支持。 通过人才培养这个纽带整合各方优势，结成战略合作伙伴关系，从而为实验教学中心的可持续发展提供了强大的技术研发支撑平台。 1.与北京康邦科技有限公司合作进行软件研发、师资培训和学生培养，实现优势互补 北京康邦科技有限公司提供面向智慧校园的IT整合服务，以智慧校园整体建设17

和运维为目标，综合应用各种新技术、新理念，为客户提供包括咨询规划、软件研发、硬件配套、系统集成和运维外包在内的整体服务方案。 康邦科技自主研发IT管理、应用管理两大软件产品线，已有25项取得了计算机软件著作权登记证书、3项入围北京市自主创新产品目录，获得国家专利6项。数字化校园产品、网络监控管理系统、IT运维管理平台等自主研发软件已在全国上千家学校和、医疗、科研等单位建立成功案例。康邦科技还与IT领域众多国内外知名厂商建立了战略合作伙伴关系，为学校和公共事业行业的广大用户提供IT整合解决方案。 多年来，我们一直与北京康邦科技有限公司在教学软件、师资培训和学生竞赛等方面进行合作。 2.与北京友邦佳通电子科技有限公司合作研发虚拟仿真实验教学平台 北京友邦佳通电子科技有限公司致力于为教育行业提供专业的信息化解决方案，涉及电子政务及办公自动化、综合布线及安防工程等领域。在系统的解决方案设计、项目工程管理实施、新技术合理应用及个性化定制软件开发方面积累了丰富的经验，拥有雄厚的系统设计和开发建设的实力。 北京友邦佳通电子科技有限公司参与仿真实验教学中心的网站建设和定期维护任务，并合作开发虚拟仿真实验教学平台。 2-5虚拟仿真实验教学和管理队伍（教师水平、虚拟仿真实验教学和研发水平、队伍结构等） 序号 1 2 3 4 5 6 7 姓 名 杜小勇 杨小平 孟小峰 陈 红 陆嘉恒 王卫东 刘向东 性别 男 男 男 女 男 男 男 年龄 49 56 48 47 37 38 47 学位 博士 博士 博士 博士 博士 专业技承担教学/管术职务 理任务 教授 教授 教授 教授 教授 教学/管理 教学/管理 教学 教学 教学 教学/管理 教学/管理 备注 主任 副主任 课程建设 课程建设 课程建设 中国调查与数据中心常务副主任 经济与管理实验教学中心主任，商学院副院长 博士 副教授 博士 教授 18

序年专业技承担教学/管姓 名 性别 学位 号 龄 术职务 理任务 8 9 黄卫伟 宋 华 男 男 男 男 男 女 男 女 女 男 男 男 男 男 女 女 女 女 62 博士 44 博士 44 博士 48 博士 39 博士 47 博士 56 博士 49 博士 57 博士 59 学士 教授 教授 教授 教授 教授 教授 教授 教授 教授 教授 教学 教学 教学 教学与管理 教学 教学 教学 教学 教学 教学 教学 教学 教学 教学/管理 教学/管理 教学 教学/管理 教学 备注 学科带头人 商学院副院长 兼职 负责实验室院长 教师院长助理 课程建设 课程建设 课程建设 管理科学与工程系副主任 兼职 兼职 青年教师 市场营销系副主任 计算机公共课教研室主任 专业实验室 负责人 兼职 课程建设 课程建设 19

10 周业安 11 张 杰 12 张成思 13 彭 兰 14 喻国明 15 蔡 雯 16 赵 苹 17 韩小明 18 于 泽 19 陈智勇 20 韩冀东 21 尤晓东 22 蒋 妍 23 王湘红 24 孙彩虹 25 王 星 34 博士 副教授 47 博士 副教授 43 博士 副教授 47 硕士 副教授 40 博士 副教授 49 博士 副教授 39 博士 副教授 41 博士 副教授

序年专业技承担教学/管姓 名 性别 学位 号 龄 术职务 理任务 26 许王莉 27 戴稳胜 28 谭松涛 29 谢波峰 30 周 勇 31 张延松 32 黄北惠 33 张丽娟 34 王敏 女 男 男 男 男 男 女 女 女 男 男 女 女 女 女 女 男 男 35 博士 副教授 44 博士 副教授 34 博士 副教授 37 博士 副教授 39 博士 副教授 41 博士 副教授 53 本科 高级工程师 教学 教学 教学 教学 教学/管理 教学 管理 管理 管理 管理 教学 教学 管理 管理 管理 管理 大数据中心研究人员 大数据中心开发人员 备注 课程建设 教师 教师 教师实验室主任 专业实验室 负责人 数据库及云计算 实验室秘书 商学院计算机与实验中心主任 商学院实验中心实验教学主管 专业实验室负责人 数据处理及可视化 数据分析 实验室管理人员 实验室管理人员 实验室管理人员 实验室管理人员 35 硕士 工程师 32 硕士 工程师 55 本科 29 博士 27 博士 54 博士 高级工程师 讲师 讲师 高级工程师 35 许建平 36 37 38 李丁 陶涛 杨楠 39 孙月莉 40 徐雅琴 41 罗雪蕾 42 董兆安 43 顾向南 20

46 硕士 工程师 29 硕士 28 博士 助理工程师 30 硕士 博士生 24 学士 硕士生

序年专业技承担教学/管姓 名 性别 学位 号 龄 术职务 理任务 44 吴翌琳 45 焦绘君 46 伊诗卉 47 罗星 女 女 女 男 女 26 博士 讲师 教学 管理 管理 管理 教学 备注 数据分析 数据清洗 程序开发 程序开发 数据分析 25 硕士 统计师 24 学士 22 学士 26 博士 助理工程师 助理工程师 讲师 48 吴翌琳 2-6虚拟仿真实验教学中心的管理体系（组织保障、制度保障、管理规范等） 中国人民大学实验室建设与设备管理处主管全校实验室建设与管理工作。本中心在实验室建设与设备管理处领导下实行主任负责制。由中心主任、副主任组成管理委员会全面负责虚拟仿真实验教学中心的建设与管理工作；负责虚拟仿真实验教学中心总体的建设规划、工作计划、专项预算、经费预算的编制和实施及其监控工作；负责实验室人员的聘任与考核工作；负责学科、教学团队建设及其科研、教学等工作；负责与相关学院和部门沟通和协调工作。中心设立若干实验平台委员会，各实验平台负责相关实验室的日常管理, 实验课程设置、教学科目安排等事项, 负责制定各平台使用的规章制度，以及审核平台使用的申请。同时，配备专职平台和设备管理人员，确保设备的良好运行。 成立以主管副校长杨慧林教授为主任,以实验室建设与设备管理处武宝瑞，信息学院院长兼信息技术与信息管理国家级实验教学中心主任杜小勇教授,商学院副院长兼国家级实验教学中心主任刘向东教授等为副主任的专家指导委员会，通过专家指导委员会把握实验教学示范中心的建设方向。中心实行实验平台负责制。重大事项由专家指导委员会讨论决定。 为优化中心教学仪器设备的管理和使用，本中心制定了《中国人民大学虚拟仿真实验教学中心管理制度》等一系列规章制度。对设施设备、实验耗材、环境卫生、软件维护、硬件借用等方面进行了严格的管理，从制度上保证了中心的正常、安全以及高效的运转。 21

2-7虚拟仿真实验教学中心的特色与创新 中国人民大学文科综合虚拟实验教学中心立足于人民大学人文社会科学的整体学科优势，借助国家级实验教学示范中心建设所积累的丰厚实验教学资源，利用学校数据工程和知识工程教育部重点实验室和计算机信息学科的整体实验平台，充分发挥已经初具规模的虚拟现实、多媒体、数据库、网络通讯等方面的技术环境的作用和潜力，形成、构建出鲜明而突出的特色： 1、以大数据环境建设为基础，开发、定制实验教学资源数据库，建设学科比较齐全、可进行深度挖掘的数据资源平台，为虚拟实验教学提供海量的数据教学资源。 2、跟踪现代信息技术前沿发展趋势，按照云计算的理念和技术规范，建设以“行云”为基础依托平台的先进的虚拟实验技术环境。使平台成为技术功能强大、能够提供个性化服务、实验环境规范、开放程度较高的虚拟实验教学平台。 3、全面整合人民大学人文社会科学实验教学的优势资源，按照涵盖经济、工商管理、新闻传媒、法学、公共管理、社会人口等人文社会科学主导方向的顶层设计组织建设，最大限度的体现人民大学人文社会科学学科齐全、技术领先的综合性优势。 4、构建集教学、科研、社会服务、满足学社个性兴趣为一体的多层次虚拟实验实践环境。中心形成了本科实验教学、学生参与科学研究、投身社会服务的多层次虚拟环境，满足不同学科、不同类别、不同层次学生的多样化需求，形成立体的虚拟实验平台。 3. 资源共享

3-1目前教学资源共享的范围和效果 我校的虚拟实验教学资源在以下方面完成了初步的共享： 1 计算平台的共享。学校今年从提高计算资源的使用效率的角度，依托学校的三个国家级实验教学中心，建设数据中心，将计算机服务器和存储器进行相对集中的管理。 2 数据资源的共享。人民大学从学校的学科特点出发，近年来建设三个数据中心：社会管理大数据中心，中国调查数据中心，案例中心。这些数据资源为多门课程实验提供了高质量的数据素材。 3 管理资源的共享。学校由实验室设备与资产管理处牵头，统一对学校的实验室进行管理。最大程度地共享管理模式和管理资源。 4 网络信息化平台有力促进网上网下交互学习。为拓宽学生课程和实验学习的时间和空间，增强学生学习的自主性，中心将常规的实验项目和实验课程资源转变为以音频、视频、图片、动画、文本等各种媒体表现形式的多媒体资源，使学生在课前预先了解实验内容、实验项目、授课教师等情况；部分课程采用课堂教学和网上教学相结合的混合式学习方法，学生可以通过授课教师搭建的课程网上信息平台完成网上预习、复习以及课堂实验内容的学习；学生在课外可以随时进入自主学习平台，学生之间、师生之间可以通过网站进行交流、讨论、提问22

和解答问题等。 3-2进一步实现共享的计划与安排 我们将基于实验中心所依托的三个国家级实验教学示范中心建设所积累的实验教学资源和成果，根据社会发展对人才需求的新变化，结合我校本科教学路线图综合改革的实际，在虚拟仿真实验教学中心建设中与有关部门、相关学院、软件企业、任课教师分工合作、协同创新，加大资金、技术、人员、信息化等方面的投入，进一步完善网络、平台、师资等软硬件环境，扩大共享的范围。具体为： 第一、继续扩大计算平台的共享范围，逐渐将一些课程和实验统一到学校的实验教学示范中心的平台上来。 第二、扩大共享的对象，从校内到校外。目前的共享还仅限于校内学生，将来计划将的一些优质教学资源，在MOOC的模式下，向校外开放。 4. 条件保障

4-1基础条件（仪器设备配置情况、环境与安全、运行与维护等） 一、仪器设备配置情况 1 三个国家级实验教学示范中心在过去的几年中已经投入了大量的经费，进行设备的购置。 （1）中国人民大学经济与管理实验教学中心由经济科学、管理学、ERP、经济组织与经济行为、财税与管理、金融管理与工程、统计数据分析以及电话调查共8个实验室组成。2005年底，中心迁入了教学、科研环境条件一流的中国人民大学明德楼。近五年来，通过“211工程”、“985工程”、国家专项经费、学校/院自筹资金，以及企业捐赠等途径，中心经费投入超过3000万元。目前，实验教学中心的硬件平台是根据实验教学体系软件群的运行环境需求所配置的，主要包括服务器群，专业设备及系统，学生工作端和管理系统。中心通过信息化平台的构架实现中心数字化资源的分层次共享。只要访问者在中心局域网内，就可以无地访问中心的所有数字化教学资源、使用所有软件和数据库；另一个层次的资源共享是合法用户可以在校园网内部任何一点访问中心的资源，例如大部分专业软件和工具软件；最大范围的共享是只要能登录互联网、是合法用户，就可以访问，例如网络化教学辅助平台Blackboard、决策模拟软件Cesim Global Challenge等。 （2）新闻传播实验教学中心已形成包括报社模拟系统、数字报纸出版系统、网站发布系统、新闻摄影、广告摄影、电视摄像、PC数字图片制作系统、苹果数字图片制作系统、非线性编辑系统、电视演播厅、传播效果研究在内的多项功能，23

涵盖本科的新闻学（含新闻摄影和数字新闻两个专业方向）、广播电视、广告和出版四个专业，以及新闻学、传播学、传媒经济三个研究生专业，设备先进，功能齐全。 （3）信息技术与管理国家级实验教学示范中心拥有“行云”计算平台，系统建设总体目标是建立一个由上百个节点构成的云计算平台，达到“10TFLOPS计算能力和PB级海量存储”。目前经过三期建设，云平台的服务器节点数达到了106个（其中刀片式服务器32台，2U机架式服务器74台）；聚合计算能力达到了13Tflops；存储能力达到了770TB。 目前“行云”云平台机房配备了消防报警系统、恒温恒湿空调、机房环境监测系统等。机房配电系统为2路市电供电，2路UPS供电。UPS为2台伊顿爱克赛60KVA主机，配160块电池。空调为2台海洛斯P06恒温恒湿机房精密空调。机房空调采用下送风方式。云节点之间构建了InfiniBand高速网络。 “行云”云平台完全可以为虚拟实验提供必要的支撑。通过云平台，用户不仅可以快速部署全虚拟化环境，而且可以通过此环境来建立多个互联的虚拟服务器，并能够使用户快速部署应用在虚拟机上。云计算平台通过资源的虚拟化管理和分配，可以根据不同课题组不同的科研需求，灵活方便的按需分配资源并及时回收资源。从而可以更加有效的利用资源，降低使用成本。目前“行云”云平台的设备清单如下： 表：云计算平台设备清单（单位：万元） 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 24

仪器名称 刀片服务器 刀片服务器 服务器 服务器 服务器 服务器 服务器 硬盘 硬盘 磁盘扩展笼 磁盘阵列 型号 BL460GT BL460G7 DL380G7* DL380G7* DL380G7* DL580G7 DL380G7* 1TB M6612 M12 6300EVA 单价 数量 4.81 2.94 7.17 3.1 4.23 25.9 3.2 0.63 0.52 2.5 8.9 20 10 20 20 8 2 16 72 48 6 2 总价 96.2 29.4 143.4 62 33.84 51.8 51.2 45.36 24.96 15 17.8

12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 磁盘阵列 内存条 内存 刀片机箱 服务器机箱 服务器IB卡 服务器硬盘 服务器硬盘 IB交换机 存储阵列硬盘 服务器 P2000 PC3-10600R-9 4GB C7000 C7000 HP 4X QDR IB HP 300GB HDD HP 1TB HDD QLogic InfiniBand QDR HP 2TB HDD PowerEdge R720 合计 12 2 24 65.92 6.4 17.7 16 36.18 15.12 68. 17.7 6.84 62 907.46 0.16 412 0.16 17.7 16 0.67 0.28 40 1 1 54 54 0.26 2 8.85 0.57 6.2 2 12 10 注*：由于具体配置不同，故同型号设备的单价不同。 二、环境与安全 中心坚持“安全第一，防范为主”的方针和“谁主管，谁负责”的原则。为确保师生的身体健康、体现实验室的人性化，实验室环境整洁明亮，规划合理妥当，配备了良好的通风设施和排气装备，消防安全设施齐全，预案处理措施得力。 三、运行与维护 运行与维护方面，每年都有专项经费支持实验室设备的日常运行与维护，经费足额到位，保障仪器维护、维修的及时性，提高了仪器设备的完好率。 四、校园信息平台 1 校园网络及教学信息化平台水平 中国人民大学校园网建设起步于1996年。经过几次主干网络整体升级，形成了目前包括防火墙、流控、认证网关、出口路由器设备的万兆出口链路。出口核心直接与四个区域核心万兆相连，楼宇汇聚直接与区域核心千兆连接的清晰链路结构。 中国人民大学出口链路包括中国教育网1G、中国联通1G、中国电信800M 的IPv4的三个出口，以及cernet2的1G、高校互联的1G IPv6出口，我校总计出口带宽为4.8G。我校于2004年底接入以IPv6协议为基础的下一代中国教育和科研计算机网Cernet2，标志着我校校园网开始使用IPv6协议。目前全部校园网用户已经具25

备双栈接入能力。 校园有线网络覆盖校内六十余幢楼宇，有线网络接入信息点为35160余个，入网接入交换机800余台。全校办公、教学、宿舍区实现无线网络密集、全覆盖，共部署无线接入点2366个，方便师生的上网。校园网覆盖学校教学、科研、管理与建筑的比例达100%。我校有线、无线网络成网，互为备用。同时，学校网络中心拥有大型存储设备，能够保障学校的网络应用。目前校内用户约3万余人，高峰时在线人数（设备数）超过1.2万人。 我们建设的虚拟实验室网站(http://vlab.ruc.edu.cn)对校内外公布虚拟仿真实验教学信息，提供虚拟仿真实验教学平台链接等相关服务。 2 网络管理与安全 我校校园网设有用户身份管理、认证和计费管理系统，可提供用户认证和权限等级识别。同时，校园网具有网络防病毒、信息过滤和入侵检测功能。 网络的安全运行、管理和维护由中国人民大学网络与教育技术中心负责，保证全天候网络的安全运行。 4-2经费来源及使用规划 一、经费来源 实验中心经费来源主要包括以下几个方面：国家下拨的专项修购经费，“985”工程及“211”工程经费，学校每年下拨中心运行经费。 学校已经投入经费400万元用于购置实验仪器设备，实验教学改革和实验平台建设，以及师资培训、教学实践实习、教学和实践基地建设、中心智能化管理等中心建设工作等。 学校高度重视虚拟仿真教学在环境建设、设备购置、运行保障等方面的资金支持，确保设备和仿真平台建设的需要。 二、使用规划 （1）实验室硬件设备的更新 学校每年投入50万经费用于计算机、投影仪、交换机、传真机、话筒、耳机等常规办公设备的更换。 （2）教学软件的研发、购置与升级 中心每年根据实验的需要，进行新软件的研发、购置与升级。 （3）实验教师的培训、学习与深造 鼓励实验教师参加各种学术会议、实验室建设、人才培养模式创新等研讨会，拓宽视野，提高素质；鼓励教师积极参加企业岗位培训、理论培训班学习；鼓励教师深造，取得更高一级的学位，提高教学科研能力等等。 （4）实验室环境的改造与宣传 根据新的实验项目重新设计和购买实验桌椅，制作实验流程的展板，制作中心宣传的展板等。 26

5. 学校和主管部门意见

中国人民大学基于大数据文科综合训练虚拟仿真实验教学中心立足于人民大学人文社会科学的整体学科优势，以大数据环境建设为基础，借助国家级实验教学示范中心建设所积累的丰厚实验教学资源，利用学校数据工程和知识工程教育部重点实验室，信息技术与管理实验教学中心以及信息学科的整体实验平台，全面整合人民大学人文社会科学实验教学的优势资源，构建集教学、科研、社会服务、满足学生个性兴趣为一体的多层次虚拟实验实践环境。中心形成了本科实验教学、学生参与科学研究、投身社会服务的多层次虚拟环境。实验中心可满足不同学科、不同类别、不同层次学生的多样化需求。 实验中心教学理念先进，特色鲜明，建设思路清晰，实验教学水平和管理水平较高，梯队结构合理。在资源共享和优化配置的基础上，逐步形成面向全校和社会开放的，具有规范化、科学化、制度化运行机制的，集人才培养、科学研究、社会服务为一体的综合性实验教学平台。 推荐该实验教学中心申报国家级虚拟仿真实验教学示范中心。 负责人签字 （公章） 年 月 日 学 校 意 见 学校主管部门 意见 （教育部所属高 负责人签字 （公章） 等学校不填此栏） 年 月 日

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