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专利名称：一种最大边缘测度学习的高光谱影像目标探测方法
及系统
专利类型：发明专利发明人：董燕妮
申请号：CN201810672976.1申请日：20180626公开号：CN109117712A公开日：20190101
摘要：本发明提供了一种最大边缘测度学习的高光谱影像目标探测方法及系统，所述方法首先获取高光谱遥感影像和训练样本，构造最大边缘测度学习的高光谱目标探测的目标函数，计算测度矩阵，并计算测度矩阵的特征值和特征向量，将原始数据投影转换到低维测度空间中，得到测度学习之后的数据从而得到探测结果，保证了在学习得到的测度子空间能最大程度地区分目标和背景样本；本发明可以将数据从原始特征空间转换到马氏降维子空间中，有效地处理高维数据问题，适用于高光谱遥感影像目标探测，对高维、小样本的目标探测问题有很好的鲁棒性，大大提高目标探测精度。
申请人：中国地质大学(武汉)
地址：430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号
国籍：CN
代理机构：武汉知产时代知识产权代理有限公司
代理人：曹雄
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