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专利名称：一种基于马尔科夫链的认知无线网络饱和吞吐量求
解方法
专利类型：发明专利
发明人：沈高青,雷磊,李志林,毕研涛,蔡圣所,张莉涓,赵楠,袁
代数,包翔
申请号：CN201910042059.X申请日：20190116公开号：CN109548061A公开日：20190329
摘要：本发明公开了一种基于马尔科夫链的认知无线网络饱和吞吐量求解方法。该方法采用二维离散马尔可夫链对对认知无线网络中认知节点动态接入的过程进行数学建模。首先将认知节点的退避过程分为公共控制信道的实际退避过程和数据传输信道的虚拟退避过程，用于解决因公共控制信道节点数量动态变化而引入的误差问题。接着通过结合非空一步状态转移概率和归一化条件，求解出了认知节点在公共控制信道和授权信道上的传输概率和冲突概率。最后，将认知无线网络吞吐量求解转化为公共控制信道上的成功预约问题，将多信道问题的求解转化为单信道问题来解决，得到了网络饱和吞吐量的数学表达式。无线网络仿真环境EXata中的仿真实验证明了该方法的有效性。
申请人：南京航空航天大学
地址：210016 江苏省南京市御道街29号
国籍：CN
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