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专利名称：一种基于多专家卷积神经网络的人体姿态识别方法专利类型：发明专利发明人：张雷,程鑫,刘悦申请号：CN202010528771.3申请日：20200611公开号：CN111753683A公开日：20201009
摘要：本发明公开了一种基于多专家卷积神经网络的人体姿态识别方法。该实施引入了多专家卷积核策略，首先是对输入样本利用路由函数产生路由权重，然后再和多个专家卷积核进行相乘。这样就完成了在卷积操作之前将输入样本映射给各个专家，然后线性结合过的各专家将再次对原样本进行卷积，经过多层训练后，各专家将特征图送入分类层用于各动作数据的识别。大多数路由权重集中在0和1附近，所以整个网络可以看成是一个稀疏矩阵，即当样本输入时，仅需激活网络的一小部分即可实现精准识别。本发明具有识别精准、瞬时响应、可移植能力强等特点，在运动检测，人机交互和健康监视等方面作用显著。
申请人：南京师范大学
地址：210046 江苏省南京市鼓楼区宁海路122号
国籍：CN
代理机构：南京经纬专利商标代理有限公司
代理人：罗运红
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