■2017年第8期■现代管理科学■名家观察
高等教育与经济增长的协同发展路径探索
----以江苏省为例
荫周茜葛扬刘雅晴
摘要:高等教育一直是科技与经济进步的主要推动力，随着私人教育需求量的扩大，高等教育规模是否应该进行调整， 高等教育与经济增长之间如何协同发展。文章选取教育强省江苏省为例，运用神经网络模型，基于1996年-2013年面板数 据进行定量分析，发现高等教育规模与经济增长关系呈一定规律，最后提出建议。
关键词：高等教育；经济增长;神经网络
—、引言
随着高等教育规模的不断扩张，以前以国家财政投入 为主的高等教育经费虽有增加，但是与高等教育扩张的规 模和速度相比是不断下降的。高等教育经费的巨大缺口将 由社会、企业、个人等来共同分担。目前就国家的发展来说， 改革开放以来经济发展的飞速发展的一个重要前提就是高 水平的人才和先进的理念。而就高水平的人才培养的主体来看，绝大多数高水平的人才都是得益于中国的高等教育。 因为高等教育体系下的大学不仅承担着传授知识的作用， 同时还肩负着将知识转化为生产力及创新能力的实现。相 较于西方国家，公立与私立大学均有市场的现状，中国高等 教育仍然是以公办大学为主，高等教育机构的建立与发展 的资金也主要来自的支持。高等教育的快速发展，是国 家社会经济发展的重要保证和基石。
江苏省的教育规模、教育质量在全国名列前茅，尽管省 内自然资源在全国并不占优势，通过江苏省高等教育的投 入与高等教育水平的提高，培养更多的高层次人才，这一丰 富的人力资源弥补了江苏省在自然资源方面的不足。2017 年2月江苏省召开的全省教育工作会议提出“继续推进教 育现代化建设”，2017年江苏省“十三五”教育发展规划也分 别在江苏省教育体系、教育质量、教育公平、教育活力与社 会服务等方面提出更高的要求。充分分本现了对教育的 重视程度。
另外，随着我国在2002年达到大众化教育的标准，江 苏省的教育在发展数量的同时，根据经济和社会发展的要 求，从层次结构到专业设置，培养目标等方面进行了一系列 改革，特别值得提出的是大力发展了研究生教育，研究生人 数迅速增加。高等教育是整个教育的重要组成部分，是高层 次的以培养各类专门人才为目标的教育，高等教育也是适 应经济与社会的发展而发展的。因此高等教育发展与经济 增长能否协同发展，是实现教育与经济强省的关键所在，笔 者将以江苏省为例，运用神经网络模型，基于1996年~2013 年人均GDP和高等教育指标，分析江办省高等教育与经济
增长的关系。
二、文献综述
关于教育对经济的影响因素分析的国内外文献，主要 是将教育与经济的关系转化为人力资本投入对经济的影响 因素分析。因为教育本身并不可以直接衡量，一般是通过人 力资本的投入来衡量教育的发展与投入。目前，国内外学者 对于教育与经济发展的关系主要有以下两类观点。
1.教育对经济增长的促进论。亚当斯密1776年曾提出 用于生产的劳动力量的变化是影响一国国民收入的方法之 一，另一个方式就是通过提高劳动力的工作效率。而劳动力 的工作效率的提高，依靠的是劳动力的水平，包括身体素 质、知识与手艺等，而这些因素是无法在短时间内培养或形 成。而是要通过学习。有师傅教授徒弟，使得徒弟受到教育， 那么作为徒弟要支付给师傅一定的费用（现金或实物)，徒 弟通过付出费用获得了知识，师傅通过教授徒弟获得了收 益。大卫李嘉图认为劳动力在质与量两方面的提升，将会对 国家财富的增加有正向促进作用。
西奥多.W.舒尔茨(Schuliz)在《人力资本投资》(1960) 中主张“全资本”概念，即资本既包含物质资本又包含人力 资本。根据美国1900年~1957年的数据，他得出在美国教育 投入因 素在所
表1
江苏省应用阶段“归一化”后的数据
有对经 样本学校数招生数在校学生数毕业生数0.50.50.50.5济增长 1产生影 响的因 素中的 贡献率
达到三 分之一，教育投 入能够 产生规
234567
10.50.50.500.50.50.5
0.510.50.50.500.50.5
0.50.510.50.50.500.5
0.50.50.510.50.50.50
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相互联系组成的非线性的，并且具有自动适应能力和 自动学习能力的信息处理系统。
人工神经网络发展至今已经有大约40多种类 型。一般该模型侧重考虑网络连接的神经元特征，拓 扑结构和学习的规则等等。网络是神经网络的重要组 成部分，学习与训练也是另一个非常重要的内容。计 算机学习可以实现神经网络模型具有自动适应的能 力。人工神经网络与其他智能方法也相融合，它在很
D
o
图1 BP神经网络训练过程
模效应，教育是人力资本投资的一种形式，它可以带来未来 的收入或者满足。
罗默基于内生经济增长理论，建立人力资本内生增长 模型，得出经济增长与人力资本的投入是正相关的，能够实 现规模丨报酬递增。在人力资本的概念上，卢卡斯进一步进行 了细化，认为人力资本不仅包括有专业技能的技术人员，同 时还包括具有普通知识的一部分人。并且普通知识的人力 资本可以通过训练向专业技术人员转化，从而进一步促进 经济增长。中国经济的快速发展要求有高质量的教育水平 和教育资源与之配套，经济的发展与高等教育的质量是相 互影响的(张炜，2006)。
2.教育对经济增长的不确定论。有一部分学者认为教 育对经济的增长作用是不确定的，各国国家和地区都不相 同，受到国家和地区的经济发展状况、时代背景、人力资本 的构成等因素的影响。郭庆旺、贾俊雪(2009)通过对高等教 育和基础教育投入的分项研究得出中等职业技术教育投入 增加、高校加强招生强度对经济的影响并不明显。黄燕萍、 刘榆等(2013)将教育分级处理，得出我国目前的 社会结构下，高级教育投入对经济的影响要远小 于初级教育，且存在区域差异。Krueger等对不同 教育水平的国家进行比较，得出在教育水平已经 发展到一定高度的国家，教育投入的快速增加反 而阻碍经济发展。
三、模型选择及样本选取
本文拟采用人工神经网络模型(Artificial Neural Networks)研究经济增长与高等教育发 展规模之间的关系。通过模拟动物的生物特征和 神经网络，调整神经网络内部的个神经节点之间 相互连接的关系，并且进行特殊算法对信息进行 处理。预先提供输入数据以及与之相对应的输出 列，基于模型检验两组数据之间的关系，然后根 据得出的相关结果，再通过第三组新的数据，推 出输出的结果。这一过程就是神经网络模型中的 训练过程。神经网络实际上就是由大量处理单元
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多领域得到了很好的应用，但其需要研究的方面还很 多，其中具有分布存储、并行处理、自学习、自组织、非 线性映射等优点的神经网络与其他技术的结合，及由 此而来的混合方法和混合系统。目前神经网络与遗传 算法、灰色系统、专家系统、模糊逻辑、小波分析、混 沌、粗集理论、分形理论和证据理论等都有融合。
神经网络模型的操作步骤:首先，要进行训练和
学习阶段，对捜集来的数据，通过编程进行分析;接着是对 神经网络运行和分析的结果进行应用，并且将结果扩展，甚 至是推广，并可以预测模型的发展趋势。神经网络的运用非 常广泛，因为该模型具有较强的预测和推断的优势，以及较 好的纠错系统，同时有强大的信息容量，就像神经网络一 样，错综复杂。本部分将运用神经网络模型中的BP模型进 行分析。
1.样本选取。首先，本研究选取了经济增长主要指标： 1996年~2013年江苏地区生产总值，作为神经网络模型的 输出值。神经网络模型的输入值，即1996年~2013年江苏省 高等教育发展的四个主要指标:学校数（所）、招生数（万 人)、在校学生数(万人)、毕业生数(万人)。
方法:通过“归一化”处理原始数据。运用的执行公式：
y i- (xi-xmin)/(xmax-Xnin)，（0 燮 yi 燮 1)
为了使得神经网络模型运行效果是良好的，处理后的 数据全部在0到1之间。归一化处理后，固定其它输入值， 仅对某一输入值加分别增加或减少一个单位，再分别作为
图2网络样本仿真值与实际地区生产总值对比
注:其中是仿真值，光滑曲线是实际值，可见BP神经网络仿真效
果理想。
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表2程序输入、输出江苏省数据
样本学校数1234567
招生数
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的投资，着重在教学与科研两个层面，重点提升知识
转化为生产力的能力;搭建高等教育机构与企业、研 发机构的互动平台，形成高等教育机构、研发机构、 企业的联动影响链条。其次，高等教育机构应在注重 理论教学的同时，加强实践教育，通过开始实训课 程、模拟课程等让学生能够对理论知识有更加直观 的感受。同时对于高等教育机构、研发机构中已有的 教学科研人员进行教学与科研考核，设置科学合理 的考核指标，建立有效的考核体系，倒逼在职的教学 科研人员不断学习、提升自身的竞争力。最后，适度
口引进高层次人才投入，有选择地引进国内外高
在校学生数毕业生数地区生产总值
13.813 913.813 913.813 913.813 914.813 913.813 913.813 913.813 912.813 9
10 877.710 0.710 885.310 883.410 7.110 866.210 870.310 868.410 866.7
86.222 220.420 665.5 687.222 220.420 665.5 686.222 221.420 665.5 686.222 220.420 666.5 686.222 220.420 665.5 685.222 220.420 665.5 686.222 219.420 665.5 686.222 220.420 6.5 686.222 220.420 665.5 6
一个样本，最后对上述样本再进行“归一化”处理(表1)。
以上内容即为运用神经网络模型进行训练并将训练结
水平人才，丰富和壮大高等教育机构的教学和科研 队伍，从而提升高等教育的总体水平和竞争力。通过
推进人才结构创新与教育模式创新，加快高等教育制度的 转型和可持续发展，推进经济的可持续发展。
果进行应用捜集所有需要的数据，并且对数据进行了处理。参考文献：
2. 程序实现。运用MATLAB软件并运用通过神经网络 [1] 黄燕萍，刘榆，吴一群，李文溥.中国地区经济增长差 处理和收集数据的程序实现院
表明，迭代到1 246步误差满足要求，则网络停止训 练，给出如图1训练结果。
1996年~2013年实际值与仿真值比较如图2。
3.
目标误差小于0.000 1，也即说明输入值(江苏省高等教育主 要指标)与输出值(江苏省地区生产总值)之间是相关的。通 过图2也可以看出网络的训练过程良好，网络经过训练后 可以进行应用分析。最后，对输出的结果用“归一化”的公式 进行反向还原。
根据表2的结果分析，随着普通高等学校数量的增加 以及招生数的增加，地区生产总值呈正向趋势。在校学生数 每增加1万人，地区生产总值会升高5.7亿元，毕业生数每 增加1万人，地区生产总值会升高19.4亿元;随着普通高等 学校数量的减少、招生数的减少，地区生产总值呈负向趋 势，毕业生数每减少1万人，地区生产总值会下降11亿元。 江苏省高等教育规模扩大与经济增长有密切相关性，且呈 规律性。
四、建议
异:基于分级教育的效应[J].经济研究，2013,（4).[2] 厉以宁.论教育在经济增长中的作用J].北京大学
学报(哲学社会科学版)，1980,（6).[3] [4]
财经大学课题组.国家财政投入对科研产出的影 陈晓光.教育、创新与经济增长J].经济研究，2006,响J]，统计研究，2013,（8).
程序执行及结果分析。训练过程中，执行过程良好，
(10).[5] 胡永远，刘智勇.高等教育对经济增长贡献的地区差异
研究J].上海经济研究，2004,（9).
[6] 毛洪涛，马丹.高等教育发展与经济增长关系的计量
分析J].财经科学，2004(1).[7]
王善迈.教育经济学概论[M].北京：北京大学出版 社，19.
[8] 岳昌君.经济发展水平的地区差异对教育资源配置的
影响J].教育与经济，2003(1).
基金项目：2016年江苏省高等教育科学研究“十三五”规划 课题‘十三五’时期江苏省高等教育公平与经济发展协同 效应研究”项目号：16YB213) 2016年国家社科基金青年项 目（项目号：16CJY038); 2015年江苏省社科基金青年项目
(项目号：15EYC006)中国药科大学药学基地科研训练及科 1. 转变经济增长方式。随着高等教育的发展，江苏经济
项目号：J1310032);国家级大学生创新创 规模收益递增，由此可见教育投入与经济发展的关系是米 研能力提高项目（不可能。目前江苏省的经济发展要尽快实现产业转型升级， 对高层次人才的需求不断增加。可以通过对高等教育 的强化投入，积极引进海内外高层次人才及学科的领军人
物，加速知识与技术的高效率转化，实现高层次人才的不断 输出。打通高等学校与国外一流大学的交流通道，鼓励学生 出国深造与交流。可以在继续巩固九年制义务教育以及中 专、中职教育业的同时，将更多的资金投入到更高层次的教 育中去，实行分级教育。在推行高等教育大众化的同时，兼
业训练计划项目；中国药科大学人文社科特定项目“低碳经 济视角下环境规制与技术创新关系研究”（项目号：
2632017TD02)
作者简介：葛扬(1962-)，男，汉族，江苏省海安市人，南京大 学经济学院副院长、教授、博士生导师，研究方向为理论经 济学;周茜（1985-)，女，汉族，江苏省如皋市人，南京大学经 济学博士，南京大学工商管理博士后，中国药科大学国际医 药商学院特聘副研究员，研究方向为产业经济学；刘雅晴 (1996-)，女，汉族，河北省保定市人，中国药科大学国际医
顾精英教育，优化教育产业结构。
2. 教育制度转型升级。教育制度的转型升级，需要 药商学院本科生，研究方向为区域经济学。
收稿日期：2017-06-21。与高等教育机构的双向促进。首先，应加大在高等教育
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